PhD-Doktorand:in Auditory Neuroscience am Inselspital Bern

Stichworte

• Auditory Neuroscience
• fNIRS
• MRT
• Machine Learning
• Signalverarbeitung

Zusammenfassung

Im Rahmen der SOUND Study forschen Sie am Inselspital Bern an den zentralen Hörbahnen mit fNIRS, MRT und Machine Learning. Ihr PhD ist in die Graduate School der Universität Bern eingebunden.

Stellenausschreibung

Am Hearing Research Laboratory des ARTORG Centers am Inselspital Bern suchen wir eine:n PhD-Doktorand:in für das interdisziplinäre Forschungsteam «Auditory Pathway». Im Rahmen der SOUND Study arbeiten Sie an der Erforschung der zentralen Hörbahnen mit modernster Bildgebung.

Aufgaben

• Untersuchung der zentralen Hörbahnen mittels funktioneller Nahinfrarotspektroskopie (fNIRS) und spezialisierter MRT-Sequenzen
• Zusammenführung neurobildgebender, audiologischer und klinischer Daten
• Anwendung statistischer Verfahren und Machine Learning zur Erkennung von Mustern, die mit dem späteren Sprachverstehen zusammenhängen
• Gemeinsame Diskussion und Interpretation der Ergebnisse mit Fachpersonen aus der Neuroradiologie sowie mit klinischen und technischen Expert:innen

Profil

• Masterabschluss in Elektrotechnik, biomedizinischer Technik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
• Praktische Erfahrung in der Signalverarbeitung
• Erfahrung in der medizinischen Bildanalyse oder Bereitschaft, sich in dieses Gebiet einzuarbeiten
• Kenntnisse in Datenanalyse oder Machine Learning von Vorteil
• Interesse an klinischer Forschung und der Arbeit mit Patient:innen
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Angebot

• Teilnahme am interdisziplinären Forschungsteam «Auditory Pathway» am Hearing Research Laboratory des ARTORG Centers
• Zusammenarbeit mit Neurowissenschaftler:innen, Ärzt:innen, Audiolog:innen und Ingenieur:innen
• PhD in die Graduate School for Cellular and Biomedical Sciences der Universität Bern eingebunden – strukturierte, interdisziplinäre Ausbildung
• Vertiefung der Kenntnisse in Signalverarbeitung, Bildanalyse und Machine Learning